Antecedentes
Era el año 1956, cuando se mencionó por primera vez el termino Intelicencia Artificial, y lo hizo el matemático John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth. Pero, inicialmente debemos invocar al británico Alan Turing, quien propuso el famoso Test de Turing para evaluar si una máquina podía exhibir un comportamiento inteligente indistinguible al de un ser humano.
Inicialmente se comenzaron a desarrollar los primeros programas que podían jugar al ajedrez o resolver problemas algebraicos. El tiempo avanzaba, eran las decadas del 60 y 70, los cuales fueron años frios para la investigación de la IA. Esto debido a la poca capaidad de las computadoras de la época y no cumplian con las expectativas, por lo que no había suficiente presupuesto para investigar.
Llegando a las años 80, timidamente resurge la IA. Esta vez con el desarrollo de los sistemas expertos y el algoritmo de retropropagación que permitió entrenar redes neuronales prealimentadas.
Mientras estas ideas recorrian el planeta, muchos leían al respecto, muchos eran incredulos, otros se confundían, mientras otros veían las posibilidades y apostaban al futuro de la IA. Para el año 1997 ocurrió un hecho mundial, cuando la computadora Deep Blue, desarrollada por IBM para jugar ajedrez contra el campeón mundial vigente de ajedrez Gary Kasparov. Esto hizo que la industria asignara más fondos a la investigación de la IA.
Para los años siguientes hizo su aparición lo que llamamos el DEEP LEARNING, que se basó en la combinación de macrodatos (big data), el avance en la potencia de los procesadores (GPUs) y nuevas técnicas matemáticas. Este comenzó a utilizarse en el desarrollo de los videojuegos.
Para el 2012, se desrrolla una red nuronal profunda, la cual es utilizada en la competencia ImageNet y sale ganadora. Esto revoluciona el mercado y comienza el desarrollo de la visión artificial.
Para el 2016, Google Deepmind saca al mercado AlphaGo, derrotando al campeón mundial del juego de Go, superando un desafío que se creía exclusivo para humanos.
A partir del 2022, la industria de la IA comenzó con la creación de modelos basados en la arquitectura Transformer (como la serie GPT de OpenAI) dio paso a la IA Generativa, permitiendo la creación de asistentes conversacionales hiperavanzados capaces de generar texto, imágenes y código con fluidez humana.
Hoy día, para cuando estoy escribiendo este documento, existen múltiples IA públicas que se pueden utilizar. A nivel que se requiere profundidad el fabricante solicita suscribirse y pagar por los derechos de uso.
Concepto y/o Definición
La Inteligencia Artificial (IA) simula la inteligencia humana en máquinas para pensar y aprender como nosotros. Permite realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, que trae consigo beneficios y riesgos a considerar.
Porqué hace tan poderosa a la IA:
Simula la inteligencia y el razonamiento humano.Analiza exponencialmente más información y más rápido que cualquier humano.
Ejemplo de uso de la IA:
Un bot de chat de IA puede responder como un ser humano real, pasando la prueba de Turing. Esta prueba determina la capacidad de una máquina de hacerse pasar por un ser humano. Si el ser humano no pudo saber si estaba interactuando con una máquina o una persona, se dice que la máquina pasó la prueba.
Aplicaciones de la IA:
· Crear videos de personas dando clases en cualquier idioma.
· Analizar registros de salud y determinar quién es más propenso a tener cáncer.
· Crear artículos de noticias o ensayos.
· Generar imágenes para libros infantiles.
· Crear códigos para nuevos programas informáticos.
Si bien la IA no es necesariamente algo a lo que se debe temer, hay algunos peligros que debemos considerar:
Suplantación:
· La IA puede usar tu voz para crear audio en tiempo real que suene como tú, diciendo lo que se requiera para suplantarte. Por lo tanto, un atacante cibernético podría grabar un mensaje de voz telefónico que suene como tú, engañando a compañeros de trabajo, banco o un miembro de tu familia para que piense que legítimamente llamo y le pidiera que hicieran algo.
· También puede hacer esto con imágenes o videos (Deep Fake), en donde apareces haciendo cosas que realmente nunca hiciste.
Confiabilidad de la información:
· Las respuestas de la IA pueden ser incorrectas.
· Generalmente usan información pública de Internet y pueden estar sesgadas por sus desarrolladores.
Fiabilidad de la solución IA:
· Investiga antes de usar un servicio de IA. Muchas de estas quieren información del usuario o tarjeta de crédito para una prueba.
· Se cuidadoso, no todos los servicios de IA son confiables.
Privacidad:
· La información que ingresas en un sistema de IA puede ser procesada, retenida y utilizada para dar respuestas a otros usuarios.
· No compartas información sensible, personal o confidencial del trabajo.
El futuro de la IA:
· La IA está en su infancia.
· Se espera una rápida evolución y adopción, pero su impacto real es difícil de predecir.
· Debemos tener sumo cuidado con la información que ingresas y compartes cuando uses IA. No se deben compartir informaciones personales ni financieras. En todo caso ni informaciones sensibles.
Como hemos podido leer la IA llegó para quedarse y muchos puestos laborales serán eliminados, sin embargo otros se crearán porque ella no se administra sola y necesita de la alimentación de datos humanos para crecer y evolucionar. Esta en la humanidad adaptarse, tomar lo bueno, evolucionar junto a ella y utilizarla para mejorar todos los ambientes existentes.
Nunca debemos dejar atrás que todo tiene consecuencias, y el uso de la IA no escapa a esta realidad, o reescribo, el uso indiscriminado y sin experiencia de la IA tendrá consecuencias proporcionales a su mal o buen uso.
Ya existen bots con IA respondiendo a personas que necesita ayuda médica. También, en el área de diseñó de sistemas la IA ha avanzado tanto que he leído que algunos diseñádores programadores han creado sistemas utilizando la IA. En fin, repito, la IA llegó para quedarse y esta reescribiendo las reglas de cientos de áreas de trabajo.
Existe una pregunta que algunos relacionados me hacen: tienen miedo de lo que la IA los sustituya o si tenemos miedo que la IA tome control de los sistemas y apuntan directamente a los financieros, donde se registran los balances monetarios de los ciudadanos. Respecto a esto, soy de los que dijo que no debemos tener miedo, al contrario, debemos estudiar y adaptarnos, no debemos quedarnos en solo leer y ya, NO. Debemos buscar información y conocer todo al respecto.